Big data. Анализ больших данных.

Информация — пожалуй, один из наиболее ценных продуктов нашего времени. Ежедневно мы сталкиваемся с огромным её количеством повсюду. Каждый предприниматель знает, насколько важное место занимает сбор информации, а иначе говоря, сбор данных. Big data — это так называемые большие данные, то есть огромный постоянно пополняемый архив данных, который может содержать любую ценную информацию. Проблема больших данных известна миру не первый год и заключается в сложностях с хранением и систематизацией этих данных, ведь их формат может быть сильно отличающимся друг от друга, вплоть до того, что некоторые данные хранятся в только бумажных письмах, а другие — на электронных носителях. Однако важность анализа больших данных не ставится под сомнение, иначе такого термина как «проблема больших данных» в принципе не существовало — их бы просто стирали. Большие данные могут храниться в любой компании, коммерческого или некоммерческого характера — от крупнейших провайдеров и международных социальных сетей до сравнительно небольших торговых компаний.

Big data для предпринимателя.

Если говорить о предпринимательской деятельности, какие данные представляют особую ценность? Ответ: практически все. Это различная информация о покупателях и их действиях — как в интернете, так и в реальном мире. Особое внимание стоит уделять сбору таких данных, как: возраст покупателей, их интересы, местоположение, используемые программы и приложения, а также статистика покупок, поисковых запросов, посещаемых мест и мероприятий. Большое значение имеют данные о тратах покупателей — в какие месяцы, дни недели, в какое время суток они предпочитают совершать покупки, а также какие именно продукты пользуются спросом в это определённое время. Неплохой результат дают различные поведенческие исследования целевой аудитории.

Анализ больших данных - Big data

Анализ больших данных в настоящее время существенно облегчён автоматизацией — существует большое количество приложений для сбора статистики, многие из которых являются бесплатными и не только собирают, но и систематизируют полученные данные. Сюда относятся, например, простейшие, но эффективные Яндекс Метрика, Гугл Аналитикс, а также платный инструмент Кисс Метрикс и другие. Хороший результат можно получить путём сбора данных через социальные сети и приложения в них. А сформировать из всей этой солянки единый отчёт помогут популярные api-приложения. Хотя, конечно, никто не мешает вам cделать это вручную.

Для чего нужен анализ больших данных?

В конечном счёте нас, конечно, интересует увеличение продаж. Каким образом анализ больших данных может повлиять на наши продажи? Самым прямым — путём использования больших данных в целях систематизации и аналитики, мы с вами можем получить отличную статистику по собственной целевой аудитории. Точная сегментация рынка по целевой аудитории даёт огромное преимущество, заключающееся в возможности узнать заранее, что будет интересовать потенциального покупателя в определённый момент времени. Таким образом, мы можем предложить то, что нужно и тому, кому это нужно. Стоит ли говорить о том, что показатель продаж в этом случае будет намного выше?

Анализ больших данных открывает для предпринимателя отличную перспективу сократить прилагаемые усилия для увеличения собственных продаж. Звучит невероятно, но это факт. Гораздо эффективнее предлагать продукт тому, кто в нём нуждается, чем захватывать всю аудиторию без разбора. Таким образом, вы снижаете процент отказов, экономите бюджет на рекламу и собственные силы, повышая при этом конверсию своего ресурса и процент совершённых продаж. Меньше усилий — больше результат. Это и есть big data.

P.S: Если Вы хотите воспользоваться данной услугой то звоните нам по тел. +7 (499) 647-93-58

P. S.S: Есть вопросы? Пишите в комментах, как всегда…

  • Тестирую новую систему удобных комментов) Выглядит очень удобно и круто, можно картинку прикрепить даже. Скоро напишу статью об этом!

    Рекомендую!